[Silver III] 1로 만들기 - 1463
성능 요약
메모리: 15564 KB, 시간: 108 ms
분류
다이나믹 프로그래밍(dp)
문제 설명
정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 세 가지 이다.
- X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다.
- X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다.
- 1을 뺀다.
정수 N이 주어졌을 때, 위와 같은 연산 세 개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오.
입력
첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다.
출력
첫째 줄에 연산을 하는 횟수의 최솟값을 출력한다.
풀이
전형적인 DP 문제이다. Top-Down과 Bottom-Up 방식이 있는데, Top-Down은 재귀라 시간이 좀 더 걸린다.
그래서 Bottom-Up을 사용했다.
코드
class Main {
static int n;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
n = Integer.parseInt(br.readLine());
//입력
int[] dp = new int[n + 1];
//초기화 (문제 값이 0일때는 무효, 1일때는 0번 움직인다.)
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
//2~ 문제번호 까지 DP 테이블을 초기화 해준다.
//ex) i == 6의 경우, dp[5](6까지의 최선) 에서 +1을 해준 값으로 초기화 해준다. (기본적으로 5에서 +1하면 6이므로)
//이후 6을 2로 나눈 값(dp[3](3을 만드는 경우에서 최소 방법)에서 * 2를 하여 6을 만든 경우)
//6을 3으로 나누면 0일 경우 (dp[2] * 3 으로 6을 만드는 경우) 와 비교한다.
//그럼 결국 dp[6]에 6을 만들 때 최선의 방법이 담긴다.
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
if(i % 2 == 0) dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i / 2] + 1);
if(i % 3 == 0) dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i / 3] + 1);
}
System.out.println(dp[n]);
br.close();
}
}
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